今天我们分享一份 ChatCut 入门教程：用自然语言提出剪辑要求，让 Codex 拆解任务，再交给 ChatCut 完成配音、字幕、时间线和动效。
下面按运行逻辑、安装配置、实际剪辑和注意事项展开，保留具体操作、对比表和演示素材，方便你对照上手。
这是一篇关于 ChatCut 的完整教程。
教程从运行逻辑、安装配置、正式开始工作和注意事项展开，帮助大家了解这款软件，提高视频剪辑工作效率。
那么我们现在开始：
1️⃣运行逻辑
简单说：Codex 是导演和执行代理，ChatCut 是剪辑台、素材库与渲染服务。
素材导入时，部分文件会先在本地经过 FFmpeg 检查或预处理，随后上传至 ChatCut 云端。因此它不是纯本地、离线运行的工具。
它是如何分配任务的？
参与方 | 主要负责 |
你 | 提供素材、目标、风格和修改意见，决定是否生成付费素材及导出 |
Codex | 理解需求、设计结构、写口播、安排镜头、调用工具、校对字幕、检查结果 |
ChatCut | 保存工程与素材、执行时间线编辑、生成配音、识别字幕、运行 MG 动效、预览和导出 |
ChatCut 编辑器 | 让你手动拖动时间线、修改字幕、更换素材、调整图层和动效参数 |
举个🌰栗子
你说：把录屏剪成 60 秒，用年轻男声配音，添加中文字幕，但先不要导出。
Codex 会负责：
- 把文案拆成适合生成的配音段落。
- 调用 ChatCut 生成配音。
- 读取每段配音的真实时长。
- 根据声音重新剪画面。
- 创建字幕和动效。
- 检查轨道有没有空隙、重叠和错位。
ChatCut 则负责：
- 视频剪辑：裁剪、排序、快切、删除停顿、素材混剪。
- 配音：文字转语音、分段生成、声线和语速调整。
- 字幕：语音识别、字幕排版、逐词高亮、双语字幕。
- MG 动画：标题、步骤卡、数据卡、网站标签、结束卡等。
- 素材管理：上传本地视频、音频、图片并放入时间线。
- AI 素材生成：图片、视频、旁白、音乐和音效，部分服务需要额度。
- 可视化编辑：你可以像传统剪辑软件一样继续手动修改。
- 视频导出：确认后生成 MP4 等最终文件。
ChatCut 依赖云端服务，导入的素材通常会上传。（有🔏隐私的要注意）Codex 不会替代整个 ChatCut 服务，存储、生成、预览和渲染仍由 ChatCut 完成。默认最好先保留可编辑时间线，只有你明确说“导出”后再生成成片。AI 视频、图片、音乐等功能会消耗额度，执行前需要单独确认。
与现有视频插件的区别
能力 | ChatCut | HyperFrames | Remotion |
核心形态 | 云端可视化剪辑器＋Codex 控制 | HTML/CSS/GSAP 程序化视频 | React/TypeScript 程序化视频 |
最适合 | 真人口播、播客、素材混剪、字幕和时间线编辑 | MG 动画、产品宣传片、网页转视频、动效短片 | 数据视频、React 动画、复杂可复用模板 |
用户手动修改 | 可直接拖动时间线、修改字幕和图层 | 主要修改 HTML 和预览结果 | 主要修改 React 代码或使用 Remotion Studio |
素材处理 | 指定素材会处理并上传至 ChatCut 云端 | 通常保存在本地工程 | 通常保存在本地工程 |
AI 素材生成 | 集成图片、视频、配音、音乐等后端，部分需要额度 | 需要另接生成服务 | 需要另接生成服务 |
最终交付 | 可编辑 ChatCut 工程＋导出视频 | HTML 源文件＋渲染视频 | React 工程＋渲染视频 |
2️⃣如何安装配置？
打开主页：https://chatcut.io/chatgpt
复制到codex，直接要求：
安装和初始化，并告诉我如何使用。
全程都由codex执行
等到codex反馈👌
3️⃣在codex正式开始工作进程
1.上传视频，输入文案，并点开计划模式
2.确认框架，并且会有风格提示选择
3.输入配音需求
4.等待结果，时间大概20分钟左右，不算快，但是比自己剪辑还是要快点
成果展示👇
文中的示例制作只用了一个视频插件：ChatCut。
调用了 ChatCut 内部的这些能力：
- 配音：豆包 xiaotian
- 时间线剪辑：按配音时长重剪原始录屏
- MG 动效：霓虹网格开场、网站标签、方法卡和结束卡
- 字幕：识别、逐字校正、关键词高亮
- 项目验证：检查音画同步、轨道空隙和最终画面
没有使用 HyperFrames、Remotion、Cowart，也没有使用图片生成、视频生成、音乐生成或导出插件。FocuSee 只是你提供的录屏来源。
4️⃣注意事项
这次示例制作的使用感受：
优点：目前口播是能满足大家的需求的，如果后期能够更多的模板选择会更加多样化。另外，支持主流导出格式。并且支持到达芬奇等二次编辑，这个是相当人性化的。
缺点：导出不算快。。。有点慢。另外web端执行有点卡顿，不知道后面有没有优化。
我是分辨率网络的主理人，一个爱折腾的程序员，也在做独立开发。
这里会分享 AI 工具、实用教程和应用思路：怎么上手，适合什么场景，能帮你解决什么问题。
想让 AI 帮你省点时间、少做点重复活，或者用在自己的业务里，欢迎关注我。咱们从一个具体问题开始。